2023年– date –

人を動かす１タイムマネジメントSpeedisPowerで人は動く未経験の分野に人事異動すること、あるいは転職先でリーダーに就くことがあります。 その場合に意識しておくとよい数字がいくつかあります。 Ｄａｙ０、Ｄａｙ１、Ｄａｙ30、そしてＤａｙ１００です...

フレーム１１つに絞るＫＰＩの原則とはＫＰＩ（KeyPerformanceIndicator）という言葉をご存知でしょうか？本書の「はじめに」でも述べましたが、私は11年間リクルートで本書のベースになっている「数字の読み方・考え方」という講座の他、「ＫＰＩの基礎講...

「仕事ができる人」の共通認識とは何か本書のゴールは、あなたが「仕事ができる人」になることです。 そのための思考法として、「数値化の鬼」という話をしていきます。 ただ、「仕事ができる人」という表現には注意が必要です。 なぜなら、「はじめに」で...

「伸び悩む人」に共通する考え方第 １章では、「仕事ができる人」について述べました。 基本的に人は、時間差こそあれ、右肩上がりに成長するものです。 しかし、その先に「伸び悩み」の天井が現れます。 伸び悩む人は、なぜ伸び悩むのか。 それが本章のテ...

「変えられるもの」と「変えられないもの」を見分ける「仕事のどこを変えればいいのか」これを考えるのが、いわば仕事の醍醐味です。 思いつくままにテコ入れするのではなく、１つにフォーカスし、問題を解決する。 それは、個人でも組織でも同じです。 そ...

「変数」は放っておくとどんどん増えていく前章では、「変数」を説明しました。 主に「変数」のメリットを紹介しましたが、本章ではデメリットを絡めながら、さらに深い話をしていきます。 変数を考えるときに、もっとも気をつけないといけないのは、「変...

「短期的」と「長期的」の２つの視点一般的に、「時間は大事だ」とよく言われます。 ここまで第 １〜 ４章で述べてきたのは、いわば「短期的」な時間についてでした。 いかに行動量を増やし、確率にとらわれずに ＰＤＣＡを回し、真の変数を見つけるか。 ...

「数字がすべてではない」のステージに行くためにさて、ここまで「数値化の鬼」という思考法を５つの章で説明してきました。 頭の片すみに数字を置いて働くことの重要性が伝わったのではないでしょうか。 その中で繰り返し述べてきたのが、「順番を間違え...

第２章「原因」と「結果」を数字で考える 結果は数字で報告できるが、原因を数字で語れない人■「結果」から「原因」を語れるか■「結果」から「原因」を導けない理由データはあるのにどうしたらいいかわからない症候群■あなたは健康ですか？■「データの海」...

第３章数学的に考える頭の作り方 「数学的」に考える頭を作る■数学的であれ■「どれくらい？」を数字に変換する■データの「調理道具」を手に入れる「パーセンテージ」を徹底的に使いこなす■「どれくらい上昇していくか」を数値化する～相乗平均～■「どれく...