2023年6月– date –
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第3章 やるべきこと、やらなくてもいいこと―「変数」の話
「変えられるもの」と「変えられないもの」を見分ける「仕事のどこを変えればいいのか」これを考えるのが、いわば仕事の醍醐味です。 思いつくままにテコ入れするのではなく、1つにフォーカスし、問題を解決する。 それは、個人でも組織でも同じです。 そ... -
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第4章 過去の成功を捨て続ける―「真の変数」の話
「変数」は放っておくとどんどん増えていく前章では、「変数」を説明しました。 主に「変数」のメリットを紹介しましたが、本章ではデメリットを絡めながら、さらに深い話をしていきます。 変数を考えるときに、もっとも気をつけないといけないのは、「変... -
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第5章 遠くの自分から逆算する―「長い期間」の話
「短期的」と「長期的」の2つの視点一般的に、「時間は大事だ」とよく言われます。 ここまで第 1〜 4章で述べてきたのは、いわば「短期的」な時間についてでした。 いかに行動量を増やし、確率にとらわれずに PDCAを回し、真の変数を見つけるか。 ... -
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終章 数値化の限界
「数字がすべてではない」のステージに行くためにさて、ここまで「数値化の鬼」という思考法を5つの章で説明してきました。 頭の片すみに数字を置いて働くことの重要性が伝わったのではないでしょうか。 その中で繰り返し述べてきたのが、「順番を間違え... -
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第2章「原因」と「結果」を数字で考える
第2章「原因」と「結果」を数字で考える 結果は数字で報告できるが、原因を数字で語れない人■「結果」から「原因」を語れるか■「結果」から「原因」を導けない理由データはあるのにどうしたらいいかわからない症候群■あなたは健康ですか?■「データの海」... -
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第3章数学的に考える頭の作り方
第3章数学的に考える頭の作り方 「数学的」に考える頭を作る■数学的であれ■「どれくらい?」を数字に変換する■データの「調理道具」を手に入れる「パーセンテージ」を徹底的に使いこなす■「どれくらい上昇していくか」を数値化する~相乗平均~■「どれく... -
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第4章 「正解のない問い」を数値化する思考法
第4章「正解のない問い」を数値化する思考法 アサンプションベース思考■「知らんがな」に対する向き合い方■アサンプションベースとは何か~AIにできない計算をしよう~■ざっくり数字で答えればいい■「正解のないゲーム」という発想を持てるかアサンプシ... -
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第 2章「損益」を正しく捉えて割引をしていますか?
第 2章「損益」を正しく捉えて割引をしていますか? 1 「全品 10%オフ」が妥当かをどう判断する? 2 中学生でもわかるように説明してください 3 妥当性を判断するためのデッドラインの考え方 4 リアリティある数字で判断しよう 5 デッドラインを超... -
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第 3章数的根拠を使って大きな決断をしていますか?
第 3章数的根拠を使って大きな決断をしていますか? 1 その広告、本当に効果があるの? 2 こういう時こそ、客観的なデータを使う 3 売上高と雑誌広告費の関係を掴む 4 一方、売上高とメルマガ配信数の関係は? 5 これまでの仕事の仕方を反省しよう ... -
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第 4章数字を使ってマーケティングしていますか?
第 4章数字を使ってマーケティングしていますか? 1 数字に落とし込むための回帰分析の考え方 2 いざ実践! エクセルで回帰分析 3 回帰分析はマーケティングでこんなに役立つ 4 メルマガ配信数を組み立てよう 5 PDCAサイクルは数学的にも説明で...